发布时间：2026-09-24T01:29:30.784Z
一个全职自媒体人的一周：从选题调研、大纲、初稿到配图，AI到底帮我省了多少时间，哪些环节它帮不上忙。 做科技自媒体两年，我把AI揉进了写作的每个环节，但它不是万能的。分享一下我真实的一周工作流。 周一上午是选题时间。以前我要刷三个小时行业新闻才能定个题，现在用ChatGPT帮我扫一周的AI资讯，让它按"争议度×读者痛点"排序给我五个候选方向。我自己再挑一个、加上我自己的判断和读者评论区的高频问题。这一步从3小时压到40分钟，但选题的最终决定权我不交出去——AI给的方向总是太正确、太安全，没有我自己踩过坑的那种尖锐感。 周二写大纲。我先把核心观点用语音口述录下来，扔给飞书妙记转成文字，再让ChatGPT整理成结构化大纲，要求每段一个论点加一个数据点。口述这个环节很关键，它保留了我的语气和逻辑跳跃，AI只是帮我排整齐。大纲出来后我会大改一遍，删掉那些"政治正确但没人爱看"的段落，补上一两个反直觉的观察。 周三周四写正文。我不会让AI直接写全文，那味儿太冲，读者一眼就能看出来。我的做法是：每个段落先写三句话的骨架，让AI扩写成完整段落，我再逐段改回来。一篇3000字的长文，初稿我自己写大概要三天，现在一天半能出初稿。但改稿时间没省——AI写的段落平均要改40%，主要是删空话、加具体数据、把书面语改成口语。我专门建了一个词表，把"赋能""抓手""闭环"这种AI高频词列出来，写稿时一概删掉。 配图和封面我用Midjourney。文章里的示意图我用它出概念图，再用Figma加文字标注。封面图每张大概出10张选1张，标题字体用思源黑体加粗。 周五发布后看数据，用AI帮我整理评论区高频问题，聚类成三五个主题，作为下周选题的输入。 算下来，一周的总工时从35小时降到22小时。省下来的时间我花在了调研和深度采访上——这些AI替不了。说到底，AI是个跑得快的实习生，它能帮你整理材料、打草稿，但判断什么值得写、用什么角度切，还是得靠你自己。粉丝爱看的不是信息，是你这个人对信息的判断和态度。