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MCP协议一年复盘:工具调用标准带来了什么
- MCP标准发布一年,生态从几家到数百个服务器。复盘这个“AI的USB接口”解决了什么、没解决什么,以及开发者接入时的实际体验。
Agent开发避坑指南:五个反复出现的失败模式
- 复盘一批Agent项目的失败现场,总结五个高频坑:任务拆解过度、工具调用失控、上下文溢出、反馈缺失、评估缺失。每个坑都给可执行的规避办法。
让AI自己操作手机:智能体控屏实测与边界
- 实测多款“AI接管手机”的智能体方案:自动点外卖、查话费、整理相册。把成功率、耗时长、权限风险都记录在案,给出当前阶段的真实使用建议。
智能体浏览器实测:让AI自己上网办事靠谱吗
- Manus带火了智能体浏览器概念,各家产品雨后春笋。实测让AI自己订机票、查资料、填表单,看完成率和翻车现场。
Agent记忆机制:让AI记住你的一切
- Agent记不住上下文是最大痛点。短期记忆、长期记忆、外部记忆库,拆解Agent记忆机制的技术方案和产品设计。
Manus式通用Agent原理拆解:计划-执行-验证循环
- Manus爆火背后的技术并不神秘:计划-执行-验证的Agent循环。拆解通用Agent的架构、关键环节和落地难点。
给大模型接上工具:Function Calling入门实战
- 大模型不会查天气、算账、调接口?Function Calling让模型调用外部工具。从原理到代码,一篇教程上手。
数字人客服实测:真人感与成本之间的平衡点在哪
- 把数字人用在客服上,比真人便宜但比聊天机器人更像人。实测几家数字人客服平台,看音色、反应、成本的真实水平。
Anthropic新模型解读:为Agent时代设计的架构
- Anthropic发布面向智能体的新模型,强化工具调用、长程任务和自主决策能力。这代模型对Agent开发者意味着什么。
Dify入门教程:零代码搭建AI应用的完整步骤
- Dify是个开源的LLM应用开发平台,不用写代码就能搭出客服机器人、知识库问答、AI工作流。从安装到发布一个可用应用,一步步带你跑通。
LangChain入门:用Python搭建第一个AI Agent
- 不看八股文,直接动手。用LangChain搭一个能查天气再回答问题的Agent,从装依赖到跑通代码,半小时搞定。
AI Agent创业潮:2026年哪些方向真能赚到钱
- 看了一圈AI Agent创业项目,大部分是PPT故事,真有收入的集中在三个方向。我拆解了几个跑通的案例,说说钱到底在哪。