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• 长上下文窗口的真相：百万token真的都用得上吗 - 各家模型把上下文窗口越做越长，百万token成为宣传标配。但长上下文的计算成本、检索效率、注意力稀释都是现实问题，实测聊聊真正适合的场景。
• 提示词还有用吗：新模型时代的提问方式 - 新一代模型对指令理解力强了不少，很多人觉得提示词技巧过时了。实测几种经典技巧在不同模型上的表现，给出真正值得保留的提问习惯。
• 企业部署开源大模型：账单里看不见的成本 - GPU采购只是开始。算力利用率、显存规划、推理优化、运维人力、模型迭代替换，每项都是钱。用一份真实项目账拆解自部署开源模型的隐性成本。
• 视频理解模型走到哪了：多模态的下一道门槛 - 图片理解已经普及，视频理解还在爬坡。梳理当前视频模型能做什么、在哪里翻车、算力成本如何卡住商用，以及未来一年值得盯的几个方向。
• 开源模型离闭源旗舰还有多远：半年追赶的实况 - 开源阵营这半年进步明显，多个新模型在部分任务上逼近闭源旗舰。文章聊聊差距缩小到了什么程度、还差在哪些环节、企业什么时候可以认真考虑开源路线。
• 大模型API降价潮背后：推理模型的价格战打到哪一步了 - 头部厂商轮番下调API价格，推理模型进入降价通道。梳理这轮降价的价格逻辑、背后的成本变化，以及中小企业选供应商时真正该看什么。
• Agent记忆机制：让AI记住你的一切 - Agent记不住上下文是最大痛点。短期记忆、长期记忆、外部记忆库，拆解Agent记忆机制的技术方案和产品设计。
• Manus式通用Agent原理拆解：计划-执行-验证循环 - Manus爆火背后的技术并不神秘：计划-执行-验证的Agent循环。拆解通用Agent的架构、关键环节和落地难点。
• GitHub Copilot Agent模式实测：能自动完成什么任务 - GitHub Copilot更新Agent模式，能在仓库里自主完成多步任务。实测它的任务完成率、翻车场景和适用边界。
• 喂给RAG之前的数据准备：清洗、切块、建索引全流程 - RAG效果差，八成问题出在数据准备。从源文件到向量库，清洗、切块、元数据、索引，一步步讲清楚。
• 开源模型许可证之争：Llama生态正在分裂 - Meta调整Llama开源协议，商用限制引发社区争议。开源模型许可证的分化，正在改变整个AI生态的走向。
• MoE架构为什么成了大模型标配：稀疏激活的商业逻辑 - 从GPT-4到开源模型，MoE混合专家架构成了主流选择。用大白话讲清楚MoE的原理、省钱的逻辑和它的代价。
• 视频理解模型崛起：从看懂单帧到看懂时间轴 - 视频理解是比文本多模态更难的问题。从帧采样到时空建模，视频理解模型的进化路线和商业场景。
• Anthropic新模型解读：为Agent时代设计的架构 - Anthropic发布面向智能体的新模型，强化工具调用、长程任务和自主决策能力。这代模型对Agent开发者意味着什么。
• Qwen3.5发布解读：阿里开源模型的商业化逻辑 - 阿里发布Qwen3.5系列，参数规模到开源许可都有变化。从模型能力、商业策略、开发者生态三个角度解读这次发布。
• 数据标注行业洗牌：合成数据正在吃掉人工标注的饭碗 - 全球数据标注市场规模还在涨，但人工标注的份额被合成数据快速侵蚀。哪类标注活还能保住，哪类已经被AI取代，讲透这个产业链。
• 2026年诺奖风向：AI学者接连获奖背后，科研范式在变 - 化学奖、物理学奖接连颁给AI相关成果，诺奖评选逻辑正在被改写。AI是工具还是研究者？科研范式向AI倾斜意味着什么。
• AI算力焦虑：中小企业怎么规划GPU预算才不浪费 - 中小企业上AI项目最怕算力烧钱。结合几类常见业务场景，聊聊怎么估算算力需求、租还是买、以及容易被忽略的成本项。
• 2026年AI行业大事记：上半年最重要的10件事 - 2026年上半年AI行业发生了太多事：模型迭代、监管落地、产品爆发、资本转向。挑出最有影响力的10件大事，帮你快速回顾这半年。
• 谷歌Gemini 2.5 Pro发布：长上下文与推理能力实测 - Gemini 2.5 Pro号称200万token上下文和更强推理能力，实际用起来怎么样？喂它一份完整代码库、一份百页PDF、一道数学竞赛题，结果有惊喜也有翻车。