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边缘AI为什么突然变强:小模型的大翻身
- 手机、耳机、摄像头上的AI能力肉眼可见地提升。小模型蒸馏、NPU普及、端侧推理框架成熟三个因素叠在一起,边缘AI正在成为新战场。
让AI自己操作手机:智能体控屏实测与边界
- 实测多款“AI接管手机”的智能体方案:自动点外卖、查话费、整理相册。把成功率、耗时长、权限风险都记录在案,给出当前阶段的真实使用建议。
AI硬件创业潮:从AI玩具到AI戒指的爆品逻辑
- AI玩具、AI戒指、AI挂件,硬件创业者扎堆做AI小物件。爆款背后的产品逻辑、供应链现实和坑。
机器人大模型时代:具身智能公司都在赌什么
- 人形机器人融资火热,具身智能成风口。从技术路线、商业模式到落地场景,看具身智能公司都在押注什么。
MoE架构为什么成了大模型标配:稀疏激活的商业逻辑
- 从GPT-4到开源模型,MoE混合专家架构成了主流选择。用大白话讲清楚MoE的原理、省钱的逻辑和它的代价。
手机AI助手横评:苹果、三星、国产旗舰谁更聪明
- 手机厂商都把AI当卖点,但实际用起来差距不小。实测主流旗舰机的语音助手、AI修图、通话摘要,看谁真干活。
AI眼镜迎来爆发前夜:Meta、苹果、国内厂商谁先跑通
- 智能眼镜被喊了好几年,今年终于有了量产迹象。Meta的雷朋合作款卖了多少、苹果在憋什么、国内厂商走哪条路线,一篇看完。
AI算力焦虑:中小企业怎么规划GPU预算才不浪费
- 中小企业上AI项目最怕算力烧钱。结合几类常见业务场景,聊聊怎么估算算力需求、租还是买、以及容易被忽略的成本项。
端侧大模型进展:手机和PC上跑大模型的体验如何
- 在手机和本地PC上跑7B到14B参数的大模型,速度、显存、隐私到底怎么样?我用llama.cpp和Ollama实测了一周。
小模型大能量:7B参数模型能做什么不能做什么
- 7B参数的开源模型在2026年到底能干什么?本地跑、端侧部署、特定任务微调——实测Qwen2.5-7B和Llama-3.1-8B在写作、代码、分类三类任务上的真实表现。